应用于报刊文章语义挖掘的摘要生成方法及系统

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应用于报刊文章语义挖掘的摘要生成方法及系统
申请号:CN202510280238
申请日期:2025-03-11
公开号:CN119807409B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种应用于报刊文章语义挖掘的摘要生成方法及系统,通过语义提取与匹配分析,显著提升了报刊文章间语义关联挖掘的准确性和效率。具体而言,首先对两篇文章分别进行语义提取,构建各自的语义空间,并通过权重系数分析,有效识别出对文章语义关联影响重大的语义向量单元。随后,通过语义空间优化,进一步精炼出最具代表性的语义向量单元,并利用特征标识技术精准定位两篇文章间具有语义相关性的向量单元。最终,通过深入的语义关联性分析,生成精确反映两篇文章间语义关联关系的摘要结果,不仅提高了摘要生成的准确性和全面性,还极大地促进了信息检索、内容推荐及舆情分析等领域的应用效能。
技术关键词
语义向量 文章 报刊 摘要生成方法 深度学习网络 摘要生成系统 分析模块 模板 语义关联度 基础 标识技术 误差 存储器 主题 信息检索 核心
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