一种无需训练的生成图像检测系统、方法、设备及介质

本发明公开了一种无需训练的生成图像检测系统、方法、设备及介质，涉及生成图像检测技术领域，系统包括图片输入模块、噪声扰动模块、特征采集模块、特征比较模块、梯度范数计算模块和分类决策模块，本发明通过对输入图像添加高斯噪声生成扰动图像；输入预训练的自监督学习模型提取图像特征；依据输入图像和扰动图像的图像特征，计算图像之间的KL散度损失，并对KL散度损失进行反向传播，获取梯度范数；根据梯度范数计算结果，分类决策判断输入图像是否为生成图像。本发明系统和方法可以适用于不同类型的生成技术，具有与生成模型无关的检测框架，能够对任意生成模型生成的图像进行检测。