基于层次分析法的公路运输行业节能减碳多目标优化方法

AITNT
正文
推荐专利
基于层次分析法的公路运输行业节能减碳多目标优化方法
申请号:CN202510280714
申请日期:2025-03-11
公开号:CN119783920A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及目标优化技术领域,公开了基于层次分析法的公路运输行业节能减碳多目标优化方法,构建初步判断矩阵,并计算初始一致性比率,当初始一致性比率大于等于0.1时,则认为判断矩阵一致性较差。本发明不仅依赖初始一致性比率,还综合考虑了特征值、特征均值、方差以及整体一致性偏差等指标,重新计算改进一致性比率。若改进一致性比率小于0.1,则将迭代权重向量作为最终权重向量;当改进一致性比率大于等于0.1,表明专家赋分误差非常大,利用该比率修正最终权重向量,从而提高权重分配的合理性与准确性;基于最终得到的最终权重向量,本发明构建多目标优化函数,实现系统化的节能减碳路径优化。
技术关键词
公路运输行业 层次分析法 比率 代表 特征值 层次结构模型 元素 矩阵 偏差 指标 排放量 清洁能源 能效 交通 因子 措施 算法 误差 定义 社会
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多状态模型的航空-铁路协同网络性能评估方法
网络性能评估方法 多状态模型 航空 转移概率矩阵 线路
2
可视化的桥梁转体不平衡弯矩实时监控方法及监控系统
识别算法 样本 桥梁 传感 数据项
3
一种听力在线测试方法
在线测试方法 听力 协同过滤算法 深度学习模型 权限管理
4
一种基于傅里叶叠层成像的大景深重构方法
傅里叶叠层成像 重构方法 景深 物体 图像
5
一种基于基层财政管理的资金管控方法
流水 语义协同 资金管控方法 异常检测器 矩阵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号