摘要
本发明公开了一种听力在线测试方法,涉及深度学习技术领域,包括以下步骤:S1、使用听力测试平台进行用户认证与权限管理;S2、进行听力材料的推荐;S3、基于推荐信息进行听力材料加载和测试题目生成;S4、根据测试题目进行自动评分与反馈;S5、根据自动评分结果进行学习进度追踪与报告生成;通过引入动态学习进度模型和基于任务难度的加权调整机制,使得协同过滤算法不仅基于用户的历史行为,还能够根据实时反馈和用户学习进度对其学习需求进行调整,通过将题目难度、学习进度与推荐模型相结合,能够实时推测用户的当前理解能力,并精确推荐适合其能力范围的听力测试内容,保证了模型能够在较短时间内适应用户的新需求和测试内容。
技术关键词
在线测试方法
听力
协同过滤算法
深度学习模型
权限管理
深度学习技术
多模态深度学习
多模态信息融合
答题
正确率
策略
测试平台
动态更新
动态地
报告
数据
代表
短时间
因子
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