摘要
本发明涉及一种皮肤微血管炎症预测方法及系统,属于人工智能技术领域,该方法包括:获取用户的健康监测数据,并对健康监测数据进行预处理,得到预处理后的健康监测数据,健康监测数据包括皮肤图像数据、用户健康数据、用户当前环境数据与用户生理参数;基于深度学习模型对预处理后的健康监测数据进行预测,得到用户的第一炎症风险评分;根据第一炎症风险评分和动态阈值的范围,确定用户的第一风险等级;在满足触发规则条件的情况下,基于用户的健康影响参数校验第一风险等级,得到用户的目标风险等级,并基于目标风险等级进行预警通知以及基于目标风险等级和健康监测数据生成个性化建议。该方法能够精准的预测皮肤微血管炎症。
技术关键词
健康监测数据
深度学习模型
个性化建议
动态
注意力
参数
高风险
生理
人工智能技术
变量
计算机
编码器
预测系统
光标
处理器通信
通知
图像
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动态资源分配
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资源约束条件
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气体分析方法
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分析设备
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