一种太子参种质鉴别模型的构建方法及太子参种质鉴别方法

本发明提供了一种太子参种质鉴别模型的构建方法及太子参种质鉴别方法，属于药材鉴别技术领域。本发明包括以下步骤：采集不同太子参的高光谱图像数据；对采集的太子参高光谱图像数据进行黑白板校正，计算校正高光谱数据的相对反射率；对所述相对反射率数据进行阈值分割，提取目标感兴趣区域，计算感兴趣区域平均光谱值；剔除感兴趣区域平均光谱值的异常数据，获得原始全波段光谱数据；对原始全波段光谱数据进行特征波段筛选，将筛选获得的特征波段与种质信息利用粒子优化算法构建太子参种质鉴别模型。本发明利用高光谱成像技术构建的模型可用于太子参的分类鉴别，分辨率和灵敏度高，重复性好，简便快捷，具有广泛的应用价值。