一种数字孪生可视化平台中大规模3D模型动态加载策略的配置方法及系统

本发明涉及终端算力可视化技术领域，具体为一种数字孪生可视化平台中大规模3D模型动态加载策略的配置方法及系统，包括以下步骤：前端埋点数据收集，用户数据上传，用户数据预处理，构建用户行为数据库，选择机器学习模型，模型构建及训练，机器学习预测，动态加载策略配置，加载策略优化；有益效果为：通过前端埋点收集用户行为数据，并运用机器学习预测用户关注区域，实现了加载策略的动态优化。该方法有效提升了大规模3D模型的加载效率，减少了用户等待时间，同时根据用户关注度的不同，采用预加载和按需加载相结合的方式，既保证了用户关注区域的流畅体验，又节省了系统资源。