摘要
本发明涉及边缘算网主机技术领域,具体为一种基于边缘算网主机的实时推理推流方法及系统,部署边缘算网主机,基于具体的安防需求,通过深度学习框架进行模型训练,将训练出的AI模型,转换成边缘设备可以进行加速计算的模型;有益效果为:通过在边缘算网主机上搭建流媒体服务器,结合AI模型推理和异步处理技术,能够有效地提升视频数据的智能处理速度,减少数据传输量,确保系统的低延迟和高效率。具体而言,在边缘算网主机处进行视频数据预处理和推理处理,将处理后的推理结果快速编码并实时推流到流媒体服务器,极大提高了监控系统在实时性和智能化处理上的表现。
技术关键词
流媒体服务器
推流方法
实时视频流
推流系统
深度学习框架
硬件加速器
安防需求
外部设备
计算中心
子模块
协议
主机技术
图像
模型训练模块
编码工具
移动端
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要素自动提取方法
样本
深度学习框架
图像增强
影像
人工晶状体
深度学习框架
光学相干断层扫描
深度学习模型
定位标记
孪生神经网络
分量识别方法
加速度
多维特征向量
数据
匹配模型构建方法
大语言模型
构建知识图谱
数据收集模块
超参数优化方法
智能预警系统
人工智能模型
林场
异常信息
互联网