摘要
本申请提供了一种目标对象分类方法、装置、设备及计算机可读介质,该申请通过将识别目标图像中目标对象的类别标签的过程分为两个阶段,先将目标图像输入至预先训练的目标检测模型进行目标检测,得到多个候选框检测子结果,从而能够基于多个候选框检测子结果,从目标图像中提取包含目标对象的目标子图像,即定位到图像中目标对象所在的图像区域;然后,再将目标子图像输入至预先训练的图像分类模型进行分类处理,得到目标对象的类别识别结果,即利用图像分类模型基于目标子图像识别目标对象的类别标签,以达到提高目标对象的类别标签的识别准确度。
技术关键词
对象分类方法
融合特征
图像分类模型
训练样本集
卷积特征
特征融合网络
计算机程序指令
特征提取网络
池化特征
对象分类装置
卷积模块
图像提取模块
分辨率
注意力
标签
图像获取模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
激光雷达点云数据
智能汽车
时序
时间同步误差
深度图
可见光图像
图像配准模型
配准方法
红外图像特征
融合特征
多源异构数据融合
支持向量机预测模型
主成分分析法
设备运行数据
随机森林模型
轨迹修正方法
雷达回波数据
运动状态信息
矩阵
mRMR算法