一种基于多模态融合的脑部影像分析方法及系统

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一种基于多模态融合的脑部影像分析方法及系统
申请号:CN202510281283
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120219308A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的脑部影像分析方法及系统,涉及脑部影像处理技术领域。一种基于多模态融合的脑部影像分析系统,包括有:数据获取模块、数据预处理模块、特征提取及融合模块、脑网络分析模块、综合分析模块和病灶检测模块。本发明的综合分析模型采用双分支结构,分别针对多模态特征和脑网络特征进行深度处理,并通过跨模态注意力机制实现两类特征的交互融合;模型进一步结合分类分支和回归分支,协同完成脑部疾病分类和病灶量化分析,提升了现有模型在复杂任务场景下的适应能力和诊断性能。
技术关键词
影像分析方法 脑网络分析 区域生长算法 多模态特征 主成分分析方法 融合特征 分割方法 配准算法 影像分析系统 纹理特征 非局部均值去噪算法 医学影像设备 双分支结构 灰度共生矩阵 模板
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