摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的脑部影像分析方法及系统,涉及脑部影像处理技术领域。一种基于多模态融合的脑部影像分析系统,包括有:数据获取模块、数据预处理模块、特征提取及融合模块、脑网络分析模块、综合分析模块和病灶检测模块。本发明的综合分析模型采用双分支结构,分别针对多模态特征和脑网络特征进行深度处理,并通过跨模态注意力机制实现两类特征的交互融合;模型进一步结合分类分支和回归分支,协同完成脑部疾病分类和病灶量化分析,提升了现有模型在复杂任务场景下的适应能力和诊断性能。
技术关键词
影像分析方法
脑网络分析
区域生长算法
多模态特征
主成分分析方法
融合特征
分割方法
配准算法
影像分析系统
纹理特征
非局部均值去噪算法
医学影像设备
双分支结构
灰度共生矩阵
模板
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识别方法
图像
语言编码器
监控视频流
多模态特征
人格预测方法
量子优化算法
数据
图像特征向量
文本
多源异构数据融合
风险预测模型
风险预测方法
多维特征数据
多模态特征