摘要
本发明公开了用于木塑板挤压整形的图像处理方法及系统包括,对木塑板的图像进行多尺度分析,识别图像中的局部特征;在多尺度的图像特征提取基础上,通过时序图像数据关联与动态校正方法,识别图像序列中的形变模式,并实时调整图像处理参数;根据动态校正后的图像,使用形态学操作对图像进行处理,提取木塑板表面缺陷区域;在经过形态学操作后,基于图像梯度优化方法,识别缺陷区域;在图像锐化后的基础上,利用区域生长算法分析图像中的局部平整度。本发明通过在图像序列中提取特征点并进行匹配,识别图像间的形变模式,并结合区域生长算法对表面局部平整度进行精确分析,从而实现了木塑板表面缺陷和不规则性区域的精准检测。
技术关键词
图像处理方法
木塑板表面
动态校正方法
区域生长算法
特征点
描述符
图像金字塔
多尺度
图像识别模块
图像特征提取
识别缺陷
匹配误差
数据采集模块
纹理特征
系统为您推荐了相关专利信息
匹配误差
融合拼接方法
图像
关键特征点
特征描述符
主轴热误差
数控机床主轴
热误差模型
优化支持向量机
支持向量机回归
数据集构建方法
深度相机
坐标系
旋转转台
机械臂