一种基于3D Gaussian Splatting的单视图古建筑快速重建方法

本发明公开了一种基于3D Gaussian Splatting的单视图古建筑快速重建方法，包括步骤：1、将单张古建筑图像输入基于U‑Net的图像翻译网络，生成每个像素点包括3D高斯点的参数的图像；2、更新3D高斯的参数；3、将更新后的3D高斯点的参数输入3D GaussianSplatting，生成3D高斯点云，添加正则化项，得到优化3D高斯点云；4、利用泊松表面重建算法从优化3D高斯点云提取三角形网络；5、计算高斯点的中心位置，再将高斯点的形状初始化为“平面化”的高斯形状，然后将高斯点的颜色和透明度初始化，得到新的高斯点；6、将新的高斯点绑定在三角形网格表面，得到重建古建筑模型；7、用总损失函数对重建古建筑的图像与真实图像进行一致性约束。本发明能够得到高质量的古建筑重建模型。