基于数字病理切片的胃癌组织分型辅助识别方法

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基于数字病理切片的胃癌组织分型辅助识别方法
申请号:CN202510281819
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120260972B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于数字病理切片的胃癌组织分型辅助识别方法。该方法对切片的灰度图像中边缘信息进行形态特征识别,根据形态特征指标的大小以及细胞边缘曲线的形态筛选出正常细胞边缘和异常细胞边缘。根据邻近关系筛选出第一异常区域和第二异常区域,进而针对两种异常区域分别进行求取增强系数并进行增强,根据增强后的胃部病理图像获得胃癌组织分型的识别结果。本发明的增强过程的对象仅限于异常区域,并且针对不同类别的异常区域有不同程度的增强,减少增强过程的计算量,使得增强过程具有针对性,并且不会造成过分增强,得到了清晰的切片图像以供组织分型的识别,提高组织分型识别的效率。
技术关键词
异常细胞 数字病理切片 辅助识别方法 胃癌 像素点 邻域 组织 曲线 形态特征识别 指标 边缘检测算法 图像处理技术 划分方法 筛选方法 尺寸 规模
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