一种基于社交媒体短文本的异常语言检测方法及系统

本发明公开了一种基于社交媒体短文本的异常语言检测方法及系统，方法包括：步骤S1、采集评论数据，生成数据集；步骤S2、基于双向LSTM和自注意力机制构建异常语言检测模型；步骤S3、将所述数据集输入所述异常语言检测模型提取特征信息，基于所述特征信息对所述数据集进行分类，得到异常语言检测结果。本发明使用自注意力机制能够对文本中的每个词语计算注意力权重，并根据权重分配不同的信息重要性，从而更好地捕捉文本中的长距离依赖关系。无论词语之间的距离有多远，自注意力机制都能够有效地建立它们之间的关联，从而更准确地识别网络异常语言。