一种基于区域生长的工业CT高精度自适应表面提取方法

一种基于区域生长的工业CT高精度自适应表面提取方法，属于工业CT数字图像处理技术领域。首先获取工业CT扫描得到的图像数据，然后得到初始生长边界，选取初始生长边界上外角最小的一点，计算该点的梯度和黑塞矩阵，进而计算平均曲率，根据平均曲率信息进行边界生长，进而采用行进三角形算法进行网格生长，最后进行网格封闭与输出。本发明得到的网格模型能够得到更高质量的自适应三角网格，三角面片更接近于等边三角形，有较少的三角形和顶点数量，对后续数据存储、渲染、尺寸拟合有着重要的作用；同时该网格模型有着更高精度的网格顶点，较传统算法MC得到的模型尺寸精度提高约20‑50μm。