摘要
一种基于一阶ECM的参数和SOC联合估计办法和系统,其方法包括:构建一阶RC等效电路模型,基于所述一阶RC等效电路模型构建锂离子电池的状态空间方程;根据HPPC实验采集在不同SOC下的所对应开路电压OCV值,并对其拟合获得OCV‑SOC关系曲线;基于模型参数构建状态空间方程,利用基于郊狼算法优化的卡尔曼滤波算法对模型进行参数辨识,通过辨识结果计算端电压值验证辨识精度;基于参数辨识结果,更新与SOC相关的状态空间方程;基于所述的状态空间方程,利用基于新息矩阵的自适应卡尔曼滤波算法,实现荷电状态SOC估计值向SOC实际值的快速收敛。本发明估计精度高。
技术关键词
等效电路模型
状态空间方程
卡尔曼滤波算法
锂离子电池
协方差矩阵
参数
优化卡尔曼滤波
锂电池荷电状态
误差矩阵
办法
联合估计方法
曲线
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