一种面向监管领域的大规模动态数据异常识别与预警方法及系统

本发明涉及一种面向监管领域的大规模动态数据异常识别与预警方法及系统，属于大数据监管技术领域。该方法包括：通过大规模数据整合平台对数据进行整合与预处理；针对预处理后的数据模型进行特征提取；通过异常检测模型对异常数据进行识别；在异常检测模型中设置预警规则和预警阈值，对异常数据进行实时识别和预警；根据响应策略对异常预警数据进行处置。该系统包括大规模数据整合平台和异常检测与预警模块，其用于执行本发明的方法。本发明通过引入先进的机器学习算法和数据分析技术，提高异常识别的准确性和时效性，降低监管成本，提升监管效率，为监管部门提供更加全面、准确、及时的监管支持。