摘要
本申请提供一种基于遥感数据的红树林灾后恢复检测方法及系统,所述方法包括:通过亚像元分析方法提取目标区域的第一时间序列遥感影像集合的遥感影像中的红树林区域,得到第二时间序列遥感影像集合;构建连续变化检测模型,识别并获取红树林区域内的扰动区域;基于红树林区域内的扰动区域,对遥感影像进行影像分类,得到灾前红树林遥感影像、灾后红树林遥感影像和恢复期红树林遥感影像,并以此对红树林区域进行灾损分析;判断并对受损程度超过损伤预警阈值的红树林区域进行恢复年数分析,得到红树林区域的恢复年数参数并根据预设的恢复干预标准,对该红树林区域进行恢复干预。由此,本申请能够提高对灾后红树林区域的恢复检测、管理和保护效率。
技术关键词
时间序列遥感影像
红树林
恢复检测方法
归一化植被指数
变化检测模型
遥感影像特征
监督分类方法
随机森林模型
分析方法
变量
因子
遥感影像分类
数据
拉格朗日
空间分布信息
自然灾害
谐波
交叉验证法
参数
系统为您推荐了相关专利信息
智慧消防系统
图像分析模型
归一化植被指数
特征值
节点
Apriori算法
危险性
机器学习模型
因子
地质灾害评估
智能控释
地面控制站
支持太阳能供电
叶面积指数
植物提取液
社区卫生服务中心
选址模型
机器学习算法
样本
指标
智能获取方法
矿山生态修复
航空摄影技术
高分辨率卫星
反射率