一种智慧教育平台的跨用户联邦图卷积视频推荐方法

本发明公开了一种智慧教育平台的跨用户联邦图卷积视频推荐方法，包括S1获取平台中的教育视频数据；S2初始化教育视频的嵌入矩阵V(0)与全局权重W；S3初始化用户嵌入向量S4计算某段视频的相邻用户数量|Ui|；S5融合匿名化技术做图卷积训练，得到用户第L层嵌入向量；S6各用户完成一轮本地训练后，计算梯度与并传输给平台服务器；本方法既能够利用图卷积网络表示高阶信息，又能够在不泄露用户隐私的前提下保障推荐系统的准确性，为用户提供更优质的学习体验。