一种大位移伸缩缝典型服役状态识别表征方法

本发明涉及一种大位移伸缩缝典型服役状态识别表征方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：设置多个用于监测桥梁大位移伸缩缝的监测区域和监测设备；S2：采集大位移伸缩缝各个监测区域的视觉靶标监测视频、各个监测区域的音频、环境温湿度及大位移伸缩缝上方通过的车流监控视频；S3：处理所述监测区域的视觉靶标监测视频、监测区域音频及车流监控视频，获取大位移伸缩缝中钢梁位移、大位移伸缩缝过车事件的音频声纹特征、大位移伸缩缝过车事件中的荷载类型；S4：通过无监督学习方法将各组时空特征向量进行分类，形成大位移伸缩缝典型服役状态。与现有技术相比，本发明具有高精度检测、监测数据准确性、高检测效率等优点。