基于人工智能的汽车数据实时处理方法

本发明公开了基于人工智能的汽车数据实时处理方法，具体涉及数据处理技术领域；通过采用改进的Transformer模型，结合自注意力机制和跨模态特征融合技术，实现跨语境情感关联分析，提升用户真实情感倾向的识别准确性，基于准确的情感识别结果，系统通过时序分析模型预测情感趋势，并在异常舆情事件发生时，自动向企业管理端发送预警，利用知识图谱与强化学习，结合历史数据和用户情感趋势，自动生成最优舆情应对策略，并通过可视化分析报告辅助企业制定精准的市场决策，本发明实现了跨模态情感深度理解、实时舆情趋势预测、智能预警与精准决策优化，有效提升汽车行业企业的舆情监测、品牌管理和市场竞争能力。