摘要
本发明公开了一种基于离线大模型的装备智能保障系统,涉及装备管理与保障领域,包括:采集模块,通过无人机采集设备表面缺陷图像和时序信号,收集文本日志,对缺陷图像、时序信号和文本日志分别进行处理,生成多模态数据集;特征融合模块,用于对多模态数据集进行特征提取,将三种特征进行融合,生成多模态特征;更新模块,用于从语义向量中提取故障三元组,根据故障三元组构建贝叶斯因果图,动态更新节点置信度,生成知识图谱;维护策略模块,用于将多模态特征与知识图谱匹配,定位故障根因;轻量化模型部署模块,用于在边缘服务器预训练轻量化模型,使用量子退火算法加速参数聚合,根据聚合后的参数调优全局大模型,结合强化学习生成策略。
技术关键词
智能保障系统
量子退火算法
三元组
语义向量
表面缺陷图像
无人机采集设备
生成知识图谱
多模态特征
时序特征
离线
装备
文本
定位故障
节点
日志
动态更新
策略
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兴趣点
大语言模型
交叉注意力机制
语义
特征提取模块
对象
文本
信息处理方法
语义向量
计算机可读指令
文本溯源方法
语义向量
词嵌入技术
信息熵
溯源数据