5G-R多监测数据融合检测网络态势感知的分析方法与系统

本发明公开了一种5G‑R多监测数据融合检测网络态势感知的分析方法与系统，通过基于5G‑R多监测数据融合检测网络态势感知的分析方案，围绕5G‑R业务性能为中心的通信过程要素信息(即时间、位置和事件三个维度)对多元监测数据进行融合，建立归一化标签体系，并且依据网络运维中实际需求分为实时和非实时性两条并行分析路线；同时，为应对实时和非实时过程对实现目标要求、处理流程、关键技术、资源要求的不同，还提供了标签归一化、偏差维护、多维度标签关联、特征存储、降级保护等一系列方法保证分析的全面性、精度效率。本技术方案设计之初就考虑到编程的便利性，方便快速部署，以及引入AI时的数据接口、标签适配和模型优化过程。