摘要
本发明涉及电力系统通信技术领域,是一种电力通信中的高效频谱资源分配方法及系统,其包括对电力通信业务进行量化建模,划分业务类型并定义关键参数,预测未来时段的业务需求波动;实时通过在电力通信基站及关键终端部署频谱传感器获取各频段的状态信息,采集参数构建频谱质量矩阵;基于业务需求模型和频谱状态,采用多目标优化算法生成最优分配方案,建立含业务需求、频谱资源、干扰规避约束的数学模型,输出频段分配方案及功率控制参数;执行分配策略,根据实际通信效果反馈优化模型参数,动态调整频谱分配,优化参数。本发明实现了频谱资源的高效分配,提高了频谱利用率和关键业务保障率。
技术关键词
频谱资源分配方法
电力通信业务
频谱传感器
深度确定性策略梯度
深度强化学习
资源分配系统
软件定义网络控制器
电力系统通信技术
频段
时间序列分析方法
射频前端设备
参数
系统抗干扰能力
数学模型
流量监测设备
算法
电力通信网络
数据采集层
人机交互界面
系统为您推荐了相关专利信息
计算机可执行指令
电力系统
图谱
生成业务
多源数据特征提取
生物脱硫系统
调控方法
荧光检测仪
深度确定性策略梯度
生物脱硫技术
粒子群优化算法
深度强化学习方法
强化学习环境
设备运行参数
决策
AI服务器
智能运维系统
故障风险评估
深度强化学习算法
网络效能
建筑节能减排
模糊推理
暖通设备
策略
暖通空调系统