一种通过主动建议或问询来提升AI交互质量的方法

本发明涉及一种通过主动建议或问询来提升AI交互质量的方法，旨在解决现有AI助手被动交互效率低、用户需求识别滞后及推荐缺乏个性化的问题。本发明通过多模态数据融合、主动干预机制、分层决策架构和隐私保护设计，实现实时环境感知与精准建议生成。技术方案包括：实时采集设备状态、用户行为及环境信息。本地轻量化模型快速识别用户潜在需求并触发主动建议。结合用户身份及历史操作偏好生成多模态建议。根据用户反馈持续优化推荐策略。