摘要
本申请涉及风阻预测领域,具体而言,涉及一种汽车风阻预测模型的构建方法、装置、电子设备及介质。所述汽车风阻预测模型的构建方法包括:获取汽车风阻的样本数据,所述样本数据包括汽车外形点云数据以及汽车风阻系数;响应于待训练模型,获得所述样本数据的预测数据;所述待训练模型包括PointNet++模型;更新所述待训练模型的模型参数,以减少所述预测数据与所述样本数据的损失,获得风阻预测模型,其中,所述风阻预测模型用于响应所述汽车外形点云数据,预测汽车风阻系数。本申请模型预测精度高和预测效率高。
技术关键词
汽车风阻系数
汽车外形
采样点
全局特征提取
样本
点云
邻域
电子设备
数据获取模块
计算机
算法
处理器通信
指令
参数
可读存储介质
存储器
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元素
重定位方法
样本
定义
非易失性可读存储介质
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训练样本集
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联合损失函数