摘要
本发明公开了一种集装箱破损检测方法,包括如下步骤:1)获取破损集装箱图像数据集;2)对数据集中的破损集装箱图像进行弱光增强预处理;3)对数据集中的破损集装箱图像进行超分辨率重建预处理;4)基于Yolov8模型构建检测模型;5)模型训练;6)通过改进后的模型对待识别的集装箱图像进行检测。本发明的检测方法可适应港口码头等复杂环境下的应用,集装箱破损识别精度高,避免了货物在运输过程中受到损坏或丢失而带来的不必要损失。
技术关键词
破损检测方法
集装箱图像
多尺度Retinex算法
重建高分辨率图像
对比度
注意力机制
数据
训练集
超分辨率
模块
图像像素
亮度
矫正
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