一种基于区块链和联邦学习的频谱感知方法

本发明提出的一种基于区块链和联邦学习的频谱感知方法，目标通信区域内包含区块链、政府部门GD、m个感知用户以及L个基站，在加入区块链之前，基站和感知用户需要通过注册，获得身份、公钥、私钥、合法证书和钱包地址；具体为：区块链构建：委员会创建：联邦学习训练：区块设计，模型自适应聚合：快速聚合共识协议：该方法将联邦学习的全局模型聚合过程部署在智能合约中，不仅实现了去中心化的自适应权重聚合，而且提升了联邦学习聚合过程中的安全性。此外，提出一种基于聚合证明的共识机制，该共识机制是基于频谱感知过程而不是密码计算，极大降低了该方法的计算开销与通信延迟，从而提升频谱感知的整体性能。