科技成果智能评估与转化管理系统

本发明公开了科技成果智能评估与转化管理系统,属于范围技术领域,本发明中，DNN和RNN的结合为系统提供了强大的特征学习和表示能力。DNN可以从科技成果的复杂数据中提取出高层次的特征，而RNN则能够捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。同时XGBoost模型算法能够利用DNN和RNN提取的特征以及原始特征，通过构建多个决策树并进行梯度提升，来提高预测的准确性和可靠性，有效地处理特征之间的非线性关系，减少模型偏差，使得科技成果的评估结果更加精确。三种算法的结合使得每个模型的优势得到互补，DNN的深度特征提取、RNN的时间序列处理能力，以及XGBoost的集成学习机制共同作用，可以有效降低过拟合风险。这种多样性使得模型在面对未知数据时具有更好的泛化能力。