摘要
本发明提供了一种易风化岩质边坡的协同智能预警方法及其系统,涉及滑坡预警技术领域,包括:获取第一信息、第二信息和第三信息;根据第二信息,建立土体重度、黏聚力和内摩擦角随含水率变化的关系曲线并拟合函数,得到堆积体土体参数函数;根据第一信息和堆积体土体参数函数进行边坡‑堆积体模型构建处理,计算堆积体的稳定性系数及潜在失稳范围,得到的样本数据;基于预设的神经网络模型和样本数据构建得到堆积体水土流失预测模型;将第三信息输入至堆积体水土流失预测模型进行预测处理,并对堆积体的威胁等级进行划分以及稳定性预警。本发明通过全面考虑边坡的地形、土体参数和水土流失等多重因素,能够提供更为综合和可靠的预警结果。
技术关键词
土体参数
水土流失预测
岩质边坡
智能预警方法
智能预警系统
神经网络模型
生成样本数据
强度折减法
边坡模型
曲线
边坡土体
滑坡预警技术
关系
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