摘要
本发明提供一种基于多源数据融合的深部地下工程智能预警方法,涉及电数字数据处理技术领域,通过在深部地下工程布置相应的传感器,采集地质信息、衬砌结构信息和环境变量信息,并进行预处理,所述预处理包括消除量纲、时序对齐和数据融合,获得融合后的数据,将融合后的数据通过LSTMGAN混合预测模型预测灾害风险指标,依据灾害风险指标发布相应的预警,解决了现有的深部地下工程预警不全面的问题,实现了地质灾害、衬砌结构变形和深部地下空间环境实时预警与快速响应,本发明适用于深部地下工程预警。
技术关键词
深部地下工程
智能预警方法
衬砌结构
混合预测模型
有毒有害气体
数据
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指标
风险
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