一种基于多算法融合、再学习系统

本发明公开了一种基于多算法融合、再学习系统，主要涉及人工智能技术领域。包括数据预处理模块、多算法融合模块、再学习模块、性能评估模块和输出模块，所述多算法融合模块采用自适应加权机制，根据数据特征和算法性能实时调整各算法的权重。本发明的有益效果在于：本发明通过集成多种算法，并结合自适应加权机制，显著提升了系统的泛化能力和鲁棒性。这使得系统能够更有效地处理复杂多变的数据集，为金融分析、医疗健康、智能制造等多个领域提供高效、稳定的智能化解决方案。