视频行为识别模型训练方法、视频行为识别方法及装置

本发明公开了一种视频行为识别方法，具体是涉及到一种视频行为识别模型训练方法、视频行为识别方法及装置。视频行为识别模型训练方法，包括：在基础任务上对初始视频行为识别模型进行基础训练，通过最小化交叉熵损失得到训练后的初始视频行为识别模型，所述初始视频行为识别模型包括主干网络、瓶颈层和线性分类头和慢快动态重参数化模块；保留所述主干网络和所述瓶颈层的模型参数，使用随机初始化的多层感知机解析头替换所述线性分类头，得到基础视频行为识别模型；在K个增量任务上对所述基础视频行为识别模型进行迭代训练，得到目标视频行为识别模型。本方法可在完全保护数据隐私的前提下实现更高的准确性。