摘要
本发明公开一种基于因果特征交互的遥感图像跨域变化检测方法,属于图像处理技术领域。该方法包括:步骤1,获取遥感图像变化检测数据集;步骤2:搭建随机采样卷积网络,配合设计伪相关增强模块;步骤3:搭建特征编码器,初步提取多尺度的图像特征;各尺度特征输入傅里叶变换模块;处理过后的各尺度多时相特征经过过渡残差模块的特征提取,再由小波变换分频域进行聚合,确定变化区域;随后将多尺度特征进行融合得到最终变化图;步骤4:利用遥感数据集对步骤2和步骤3中搭建的跨域变换检测模型进行训练;步骤5,使用训练好的模型对遥感图像进行检测。本发明在现有模型的基础上对相应的不足之处进行有效提升。
技术关键词
变化检测方法
遥感图像变化检测
残差模块
输出特征
水平高频分量
编码器
离散小波变换
检测损失
数据
网络
交换模块
注意力机制
表达式
频率
无监督算法
分类器
分辨率
像素
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生成联合模型
语音
交互网络
融合卷积特征
判别特征
卷积模块
结石
图像识别方法
图像分割模型
解码器
残差网络
估计方法
天线阵元
残差模块
协方差矩阵
故障诊断方法
水电机组
多尺度特征提取
并行处理框架
振动特征