一种基于残差网络的波达角估计方法

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一种基于残差网络的波达角估计方法
申请号:CN202510969771
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120956309A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于残差网络的波达角估计方法,包括空间编码器与改进的残差网络级联模块。该系统使用天线阵元接收的复数信号为输入,提取其协方差矩阵并构造多通道特征图。通过空间编码器分区进行波达角粗估计,进一步通过改进残差网络进行波达角精细估计。本发明通过合理结合深度神经网络以及残差网络,在低信噪比、信源角度间隔小、多径干扰等复杂场景下,依然能够保持较高的估计精度与运行速度。与传统的波达角估计方法相比,在低信噪比等复杂测试条件下,本发明所提出的方法在波达角估计精度方面表现出显著优势。同时,在保持较高精度的前提下,本方法具有更快的运行速度,体现出良好的实时性与工程应用前景。
技术关键词
残差网络 估计方法 天线阵元 残差模块 协方差矩阵 编码器 深度神经网络 级联 扇区 天线阵列 多通道特征 残差学习 信噪比 代表 信号特征 标签 分区 信号源 基础
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