摘要
本发明公开了一种基于残差网络的波达角估计方法,包括空间编码器与改进的残差网络级联模块。该系统使用天线阵元接收的复数信号为输入,提取其协方差矩阵并构造多通道特征图。通过空间编码器分区进行波达角粗估计,进一步通过改进残差网络进行波达角精细估计。本发明通过合理结合深度神经网络以及残差网络,在低信噪比、信源角度间隔小、多径干扰等复杂场景下,依然能够保持较高的估计精度与运行速度。与传统的波达角估计方法相比,在低信噪比等复杂测试条件下,本发明所提出的方法在波达角估计精度方面表现出显著优势。同时,在保持较高精度的前提下,本方法具有更快的运行速度,体现出良好的实时性与工程应用前景。
技术关键词
残差网络
估计方法
天线阵元
残差模块
协方差矩阵
编码器
深度神经网络
级联
扇区
天线阵列
多通道特征
残差学习
信噪比
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