一种基于改进YOLOv7的字符检测模型及方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv7的字符检测模型，属于光学字符识别技术领域，字符检测模型使用MobilenetV3作为骨干网络对特征进行提取，替代YOLOv7原结构网络中的Multi拼接concatBlock(MCB)模块，所述MobilenetV3包括Bneck模块，所述Bneck模块包括PW卷积通道膨胀、DW卷积、PW卷积、SE模块和倒残差结构，还公开了一种基于改进YOLOv7的字符检测方法。本发明采用上述模型和方法，通过对YOLOv7进行改进，在不会过度失去精度的基础上，减小了网络的计算量，提高了字符检测的运算效率。