一种基于索引预测的端到端行人重识别方法

本发明公开了一种基于索引预测的端到端行人重识别方法，构建了一种全新的ReID方法——StreamReID模型，通过将ReID任务重新定义为索引预测问题，并利用编码器‑解码器架构实现特征提取、特征增强和排序步骤的联合优化，同时设计了一种定制化的多标签交叉熵损失函数以适应多匹配图像的情况，从而有效解决了现有技术中存在的问题，显著提升了ReID模型的性能和泛化能力。