一种基于尿液图像识别的疾病预测系统及方法

本发明公开了一种基于尿液图像识别的疾病预测系统及方法，利用偏振光技术通过测量尿液样本的光学特性（如反射率、偏振态等）来分析其物理性质，从而实现对疾病的预测和早期检测。光源模块通过环形阵列排布的LED组实现分时激发，在反射抑制模式下基于偏振滤光片实时分离镜面反射成分，直接驱动光源关闭决策，形成光学感知到光源控制的实时闭环，从源头消除动态液面反射噪声；图像采集模块结合环境光差分补偿机制，通过协同标定偏振滤光片与光源角度，使系统在非暗箱条件下稳定工作；控制模块基于液面曲率变化率动态调整检测频率，提升了尿液图像颜色保真度与疾病预测准确性，同时兼容用户操作倾斜容差，提高使用可靠性。