摘要
本发明公开了一种基于图像处理的高精度光电成像监测系统及方法,属于人工智能技术领域。本发明从数据库中获取对应型号精密仪器的默认拍摄角度和光源配置,使用光电成像设备对精密仪器样本进行图像采集,将采集的图像导入图像处理软件,进行图像预处理;通过边缘检测识别精密仪器样本的轮廓,通过变换检测精密仪器样本的形状特征;使用图像分割算法将待测精密仪器的瑕疵区域与正常区域进行分割,使用YOLO算法进行实时瑕疵检测和分类;优化光源配置,评估每种光源配置的效果,得到最佳光源配置;训练卷积神经网络,确定最佳拍摄角度;在最佳拍摄角度和最佳光源配置下对待测精密仪器进行验证拍摄,自动评估成像质量,提供反馈。
技术关键词
光电成像监测
光电成像设备
光源
精密仪器表面
瑕疵
检测精密仪器
训练卷积神经网络
图像处理软件
粒子群算法
样本
YOLO算法
图像分割算法
边缘检测单元
网格
评估算法
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