一种数据驱动的熔炼控制优化方法

本发明涉及一种数据驱动的熔炼控制优化方法，属于熔炼控制技术领域。包括步骤：通过当前熔炉的历史运行数据采用聚类分析进行工况分类，并对各簇内进行关联规则挖掘，建立参数规则库；根据熔炉运行的生产数据通过参数规则库获取当前熔炉炉温的工况类别；根据当前的炉温特征数据和工况类别，对炉温的变化进行实时预测；根据当前的工况类别和预测的炉温数据从参数数据集中选择能耗最优的控制参数组合；实时监测炉温数据并进行工况识别，并通过炉温预测调整熔炼运行的控制参数组合，同时通过炉温波动程度进行预警。本发明通过工况识别进行炉温预测，然后根据预测结果和工况类别筛选控制参数组合，从而对熔炼过程进行调控实现节能优化。