摘要
本发明公开了一种基于供热需求负荷预测的热电联产机组优化运行调整方法,包括:建立未来时刻供热需求负荷的预测模型;预测热电企业未来短期和长期的供热需求负荷;构建全厂锅炉、汽轮机的性能模型,建立约束条件和目标函数,对全厂锅炉和汽轮机进行负荷优化分配;获取热电企业各台锅炉和汽轮机不同负荷下的运行工况和运行效率数据,建立数据库;基于分配后的各台锅炉负荷,在数据库中寻找锅炉的最佳运行工况;采集各台锅炉辅机设备的运行数据,建立各台锅炉辅机设备的频率与流量之间的特性关系模型;根据特性关系模型,计算锅炉最佳运行工况对应的各台锅炉辅机设备频率。本发明可以实现热电厂供热压力稳定,减少设备调控,提高运行效率。
技术关键词
热电联产机组
锅炉辅机设备
汽轮机
负荷
热电企业
机器学习模型训练
长短期记忆网络
锅炉煤耗
频率
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