摘要
本发明公开了一种多模型权重融合的航班运行数据质量评估方法及系统,其方法包括:S1、获取多源航班运行数据进行结构化处理并按数据源存储得到多源结构数据库;S2、基于规则质量评估库对多源结构数据库进行质量评估得到规则合规结果;S3、风险算法组合模型中各个模型识别风险异常点并输出风险评估结果,经过加权汇总得到综合风险评估结果;S4、综合平衡质量评估模型对数据段依次加权评估,得到数据段所对应的综合质量评估结果;S5、将综合质量评估结果不小于Q阈值进行依次存储,将小于Q阈值的数据段触发告警。本发明实现了航班运行数据从采集、评估、监控到告警、处理的全流程质量管理,为民航运行的安全保障、效率提升和服务优化提供了坚实的数据基础。
技术关键词
航班运行数据
神经网络模型
识别风险
校验规则
多模型
梯度下降算法
识别时序数据
数据标准规范
数据获取模块
异常数据
构建知识图谱
输出模块
数据项
归一化方法
样本
关键字
验证规则
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