基于FaaS函数服务架构大气污染防治大数据分析方法及系统

本发明公开了基于FaaS函数服务架构大气污染防治大数据分析方法及系统，所述分析方法包括：识别并确认污染因子分子、污染考核指标、空气质量指数的数据源；基于不同的数据源，编写相应的FaaS函数对所述数据源进行数据抽取；通过Hadoop生态系统提供的HDFS客户端与HDFS建立连接，对抽取的数据经预处理后通过应用网关上传至HDFS中的指定位置进行分布式存储，并通过可视化工具展示；基于新获取的数据源，触发FaaS函数执行数据分析流程。本发明采用FaaS函数，无需考虑服务器配置、维护或扩展性问题，极大加速了从开发到部署的周期，提升了数据分析的效率，同时避免了传统模式下因硬件资源固定配置导致的浪费或性能瓶颈，且使环保预测大数据分析模型预测更加准确。