一种基于机器学习与传感器数据融合的船舶破损智能识别方法及装置

本发明公开了一种基于机器学习与传感器数据融合的船舶破损智能识别方法，包括：1、将破损数据输入辅助模型模组并经粒子群优化模组优化后封装辅助模型；2、将传感器数据输入外模型模组，外模型模组输出初步的破损预测模型；3、已经训练且封装好的辅助模型模组生成传感器数据的预测值；4、粒子群优化模组生成传感器预测数据并与真实传感器数据对比，优化破损预测模型性能；5、粒子群优化模组满足终止条件时结束优化过程；6、外模型模组最终训练后输出最终的破损预测模型。本发明还公开了一种基于机器学习与传感器数据融合的船舶破损智能识别装置。本发明操作简便、识别精确、响应迅速，无需工作站支持，可以广泛应用于计算机科学领域。