摘要
本申请公开了一种基于大模型的结构化数据处理方法、装置及服务器,涉及数据处理技术领域。从采集待处理的元数据中提炼出结构化数据集,将结构化数据集导入数据库中。通过大模型对用户输入的自然语言描述形式的数据查询文本进行分析,自动获取语义表示数据,生成结构化查询语言。利用结构化查询语言,在预构建的数据库中进行检索,得到查询结果。通过大模型与数据库的结合,利用数据库处理结构化数据的能力,提升数据的准确性,将用户查询意图转化为数据库查询语句,并快速从数据库中检索出查询结果,省略前端应用程序的调研开发工作,提高了处理结构化查询语言的效率,降低了投入成本。
技术关键词
结构化查询语言
数据查询请求
文本
语义
数据库查询语句
复杂度
关键词
标识
可读存储介质
查询意图
存储计算机程序
数据处理技术
服务器
计算机程序产品
噪声数据
自然语言
处理器
参数
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自动编码方法
文本
交叉注意力机制
损失函数优化
同义词库
图像增强
场景分类
语义分割技术
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