基于深度学习算法的配网巡检图像分析方法及其系统

本发明提供一种基于深度学习算法的配网巡检图像分析方法及其系统，方法包括：采集若干缺陷图像数据，并对各所述缺陷图像数据进行人工标注，以得到初步训练数据；构建预训练模型，并利用所述初步训练数据对所述预训练模型进行训练，以得到图像处理模型；通过多尺寸训练和特征金字塔对所述图像处理模型进行模型增强，以得到图像处理优化模型；通过图像采集设备进行图像采集，以得到对应的图像数据，并对所述图像数据进行图像预处理，以得到预处理图像，将所述预处理图像输入至所述图像处理优化模型进行图像分析，以得到对应的分析结果。