摘要
本发明提供一种基于遗传算法的城轨列车运行图调整方法及装置,涉及城轨列车调度技术领域,本发明首先通过获取历史数据,包括列车运行方案、站点信息数据、乘客流量数据和列车运行数据,来分析列车准点率、停靠时间、客流拥挤度、列车平均延误时间和客流满足率,并生成列车运行性能指标和乘客体验指标。接着,利用这两种指标构建乘车状态模型并进行训练。以历史列车运行方案为初始种群,计算种群中个体的适应度值并进行遗传算法迭代优化,最终选择适应度值最高的个体作为最佳运行方案。最后,基于该最佳方案调整当前列车运行方案,制定新的列车调度方案以提升运行效率和乘客体验。
技术关键词
遗传算法
站点
列车运行数据
指标
乘客平均等待时间
序列
索引
模型训练模块
城轨列车
数据采集模块
标签
元素
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