基于联邦学习的个性化癫痫预警方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于联邦学习的个性化癫痫预警方法、装置、设备及介质，方法包括：构建时序卷积模型模块，获取个性化模块及决策模块及基于联邦学习的个性化癫痫预警模型；对个性化癫痫预警模型进行分布式协同训练，得到目标个性化癫痫预警模型；利用皮下电脑设备采集患者的脑电图信号数据，终端设备获取患者的脑电图的频带功率特征数据及事件相关电位特征数据；目标个性化癫痫预警模型得到个性预测结果，并根据个性预测结果确定是否生成预警信号。显著提高了癫痫发作预警的准确性，提高了个性化预警的效果，避免了集中存储和传输数据带来的隐私风险。