摘要
本发明属于机器人控制领域,具体说是一种膝关节切骨中高刚度碰撞模态辨识与预测方法,包括以下步骤:采集力传感器测得的力数据,通过获取其导数提取力变化特征;对力导数数据进行实时估计,消除测量噪声,计算真实力导数与估计值之间的残差;动态计算残差的标准差和平均值,生成适应不同骨质刚度的动态检测阈值;将力变化模式划分为碰撞、非碰撞及过渡状态,精准识别高刚度碰撞模态,并通过分析残差趋势,实现对未来碰撞的预测,优化导纳控制参数,减少高刚度碰撞引起的反弹;最终设计通过双窗口机制过滤误判实时更新碰撞模态状态。本发明增强柔顺切骨策略的适应性,显著降低反弹效应,提升切骨过程的安全性和精确度。
技术关键词
膝关节
刚度
力传感器
滑动窗口
卡尔曼滤波器
动态
参数
机器人控制
初始误差
机制
观测噪声
协方差矩阵
数据格式
模式
因子
机械臂
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