摘要
本发明提供变压器与电抗器综合测试系统总控方法,涉及电器控制技术领域,包括部署多维传感阵列获取电力演化数据;建立多尺度数字孪生模型,生成电力特征映射矩阵;利用图神经网络实现跨域特征提取,建立自校准优化算法生成进化型电力数字孪生模型;构建混合电力‑经典故障诊断系统,实现故障预测和智能诊断。本发明提高了变压器与电抗器测试的精度和效率,实现了多域耦合分析和故障预测的智能化。
技术关键词
数字孪生模型
强化学习算法
演化特征
贝叶斯推理方法
马尔可夫链模型
电抗器
混合电力
变压器
矩阵
参数
后验概率分布
加速算法
校准
梯度方法
层析技术
偏差
生成电力
故障诊断系统
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数据
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